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数理统计:曼哈顿距离

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数理统计:曼哈顿距离 [2016/09/30 00:37] – 创建 爱折腾的交通人数理统计:曼哈顿距离 [2017/09/13 23:21] (当前版本) – [定义] 爱折腾的交通人
行 3: 行 3:
 Manhattan Distance Manhattan Distance
  
-已知$A\left(a_{1},a_{2},...,a_{n}\right)$$B\left(b_{1},b_{2},...,b_{n}\right)$,则两者之间的曼哈顿距离为:+===== 定义 ===== 
 + 
 +个 $n$ 维变量 $A\left(a_1,a_2,,a_n\right)$ 与 $B\left(b_1,b_2,,b_n\right)$ 之间的曼哈顿距离为:
  
 $$d=\sum_{i=1}^{n}{\left|a_{i}-b_{i}\right|}$$ $$d=\sum_{i=1}^{n}{\left|a_{i}-b_{i}\right|}$$
 +
 +===== 相关词条 =====
 +
 +[[闵可夫斯基距离]]
数理统计/曼哈顿距离.1475167072.txt.gz · 最后更改: 2016/09/30 00:37 由 爱折腾的交通人