数理统计:欧氏距离
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- | 已知两点$A=\left(a_{1}, | + | ====== 欧氏距离 |
- | $$d\left(A, | + | Euclidean Distance |
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+ | ===== 定义 ===== | ||
+ | |||
+ | 两个$n$维变量$A\left(a_1,a_2, | ||
+ | |||
+ | $$d=\sqrt{\sum_{k=1}^{n}{\left(a_{k}-b_{k}\right)^2}}$$ | ||
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+ | ===== 相关词条 ===== | ||
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+ | [[闵可夫斯基距离]]、[[标准化欧氏距离]] |
数理统计/欧氏距离.1475166574.txt.gz · 最后更改: 2016/09/30 00:29 由 爱折腾的交通人