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数理统计:欧氏距离

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数理统计:欧氏距离 [2016/09/30 00:35] 爱折腾的交通人数理统计:欧氏距离 [2016/10/01 20:57] (当前版本) 爱折腾的交通人
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 Euclidean Distance Euclidean Distance
  
-已知两点$A\left(a_{1},a_{2},...,a_{n}\right)$和$B\left(b_{1},b_{2},...,b_{n}\right)$,则两者之间的欧氏距离为:+===== 定义 =====
  
-$$d=\sqrt{\sum_{i=1}^{n}{\left(a_{i}-b_{i}\right)^2}}$$+两个$n$维变量$A\left(a_1,a_2,…,a_n\right)$与$B\left(b_1,b_2,…,b_n\right)$间的欧氏距离定义为: 
 + 
 +$$d=\sqrt{\sum_{k=1}^{n}{\left(a_{k}-b_{k}\right)^2}}$$ 
 + 
 +===== 相关词条 ===== 
 + 
 +[[闵可夫斯基距离]]、[[标准化欧氏距离]]
数理统计/欧氏距离.1475166922.txt.gz · 最后更改: 2016/09/30 00:35 由 爱折腾的交通人