Minkowski Distance

两个 $n$ 维变量 $A\left(a_1,a_2,…,a_n\right)$ 与 $B\left(b_1,b_2,…,b_n\right)$ 间的闵可夫斯基距离定义为：

$$d=\left({\sum_{k=1}^{n}{\left|a_{k}-b_{k}\right|^p}}\right)^{\frac{1}{p}}$$

其中 $p$ 是一个变参数：当 $p=1$ 时，就是曼哈顿距离；当 $p=2$ 时，就是欧氏距离；当 $p→∞$ 时，就是切比雪夫距离。