Minkowski Distance

两个$n$维变量$A\left(a_1,a_2,…,a_n\right)$与$B\left(b_1,b_2,…,b_n\right)$间的闵可夫斯基距离定义为：

$$d=\left({\sum_{k=1}^{n}{\left|a_{k}-b_{k}\right|^p}}\right)^{\frac{1}{p}}$$

其中$p$是一个变参数：当$p=1$时，就是曼哈顿距离；当$p=2$时，就是欧氏距离；当$p→∞$时，就是切比雪夫距离。